6月11日，第四期“生成式人工智能赋能教学方法”研修以“物理学与人工智能交叉方向初探”为题，邀请了中国人民大学高泽峰老师做专题报告。北京校区和珠海校区40余名教师线上线下参加学习。

 

北京会场

 

珠海会场

高老师围绕人工智能和物理学的交叉方向，详细介绍了如何利用张量网络方法优化人工智能算法、加速模型推理，探讨了在人工智能算法场景中应用物理学方法的科学难点，并且分享了关于人工智能在物理学研究中的应用，特别是在新材料发现和功能性材料结构生成方面的进展。

 

参会老师们就跨学科论文发表、新材料发现大模型使用等方面与高老师进行了交流讨论。老师们表示，通过学习深入了解了人工智能与物理学相互促进发展的成果与趋势，对活动的开展表示肯定与期待。

“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目是基于人工智能对教育产生重大而深远影响的时代背景下，帮助教师更好地了解、适应和使用人工智能技术，探索如何利用人工智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革的教学培训项目。由党委教师工作部（教师发展中心）、人工智能学院联合组织开展。项目聚焦生成式人工智能技术的发展历程、教师在人工智能时代下身份的转变与定位、通用大模型工具在教育教学中的多样化应用等主题，将邀请人工智能领域的领军人物、青年学者、行业资深从业人员，采取讲座、沙龙等形式，开展为期一年的系列专题培训活动。