生成式人工智能技术的蓬勃发展正日益驱动传统教学方法的变革。为帮助教师在教育数字化转型的时代背景下更好地适应和使用人工智能技术，实现教师的教育教学智能化，现组织开展“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目。

一、 项目内容

“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目邀请人工智能领域的领军人物、青年学者、行业资深从业人员，聚焦生成式人工智能技术的发展历程、教师在人工智能时代下身份的转变与定位、通用大模型工具在教育教学中的多样化应用，采取讲座、沙龙等形式，开展系列专题培训活动，主要内容包括：

序号	内容
1	GPT模型发展历程与技术特点
2	生成式AI在教育教学中的应用
3	通用大模型工具的使用
	生成式AI应用与实践
	AI赋能教学应用案例分析
4	物理学与人工智能交叉方向初探
5	AI时代下经济学发展新机遇
6	从查询到对话:大模型如何重塑搜索体验
7	大模型时代的司法信息智能处理
8	基于大模型的AI助手构建与应用实践
9	数字人体孪生及在医学中的应用

二、 活动安排

第六期活动安排如下，欢迎感兴趣的教师踊跃参加！

（一） 活动主题

题目：从查询到对话:大模型如何重塑搜索体验

简介：搜索引擎作为现代社会获取信息的关键工具，对人们日常生活和工作方式产生了深远的影响。随着生成式人工智能的到来，搜索引擎的功能和效率也在不断提升，极大地改善了用户的搜索体验。本次报告全面讲解搜索技术与大语言模型的融合与应用。首先，介绍搜索引擎的核心技术并其实现方法。其次，介绍大语言模型如何革新现有搜索技术。最后，探讨大语言模型与搜索技术的深度融合为用户带来的全新体验。本报告将全面展示搜索技术和大语言模型结合的前景和潜力，为未来搜索技术的发展方向提供参考和启示。

主讲嘉宾：朱余韬，博士，中国人民大学高瓴人工智能学院博士后，合作导师为窦志成教授。研究方向为信息检索与大语言模型。2023年毕业于蒙特利尔大学并获博士学位，之前于2019年和2016年分别在中国人民大学信息学院获得硕士和学士学位。博士期间曾获谷歌卓越博士生奖学金，并多次获得优秀博士生奖学金等荣誉。目前，在人工智能和信息检索领域的国际顶级期刊和会议上发表学术论文50余篇，谷歌学术统计引用量1500余次。担任多个国际学术会议如ACL、NeurIPS、WWW、KDD、SIGIR、EMNLP的程序委员会委员，并为ACM TOIS、JASIST、KAIS等国际学术期刊的审稿人。是中国人民大学“玉兰”大模型项目组成员，负责基座模型的训练，有丰富的大模型开发和研究经验。

（二）时间地点

时间：2024年6月27日（周四）10:00-12:00

地点：北京校区海淀校园京师学堂第一会议室

         珠海校区励教楼F309（分会场同步直播）

（三）报名方式

参加活动的教师请于6月26日下午10时前通过网页或微信报名。

1、北京校区

网页报名入口：https://jinshuju.net/f/hkqu4N

微信二维码报名入口：

2、珠海校区

网页报名入口：https://gjb.bnuzh.edu.cn/jfwfwh5/train_event_detail?id=53

微信二维码报名入口：

三、 联系方式

党委教师工作部（教师发展中心）  秦继亚  电话：010-58804682

珠海校区教务部教师教学发展中心  张  爽 电话：0756-3683908

党委教师工作部（教师发展中心）        人工智能学院

珠海校区教务部教师教学发展中心

   2024年6月21日