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关于开展“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目的通知

生成式人工智能技术的蓬勃发展正日益驱动传统教学方法的变革。为帮助教师在教育数字化转型的时代背景下更好地适应和使用人工智能技术，实现教师的教育教学智能化，党委教师工作部（教师发展中心）、人工智能学院联合组织开展“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目。

一、 项目简介

（一）项目主题：“生成式人工智能赋能教学方法”

生成式人工智能技术是一种能够根据一定规则和数据生成新信息的人工智能方法。相较于传统人工智能工具，生成式人工智能技术能够自主创建新内容，而非根据输入信息提供预设答案。这种人工智能通常利用一种称为“生成模型”的技术作为核心手段，其主要功能是理解数据的分布和内在规律，从而生成符合这些规律的新数据。

生成式人工智能技术赋能教学方法是指将生成式人工智能技术与教育教学的各个环节有机结合，实现大模型工具与教师素养和专业技能的全方位融合，提升教师对人工智能技术的理解，推动教育模式的转变，利用生成式人工智能技术提高教学质量和效率，促进教师适应人工智能时代的教育发展。

（二）项目内容

“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目邀请人工智能领域的领军人物、青年学者、行业资深从业人员，聚焦生成式人工智能技术的发展历程、教师在人工智能时代下身份的转变与定位、通用大模型工具在教育教学中的多样化应用，采取讲座、沙龙等形式，开展系列专题培训活动，主要内容包括：

序号	内容
1	GPT模型发展历程与技术特点
2	生成式AI在教育教学中的应用
3	基于大模型的AI助手构建与应用实践
4	通用大模型工具的使用
5	生成式AI应用与实践
6	AI赋能教学应用案例分析
7	数字人体孪生及在医学中的应用
8	从查询到对话:大模型如何重塑搜索体验
9	基于数字音视频技术的学生学习专注度检测研究
10	物理学与人工智能交叉方向初探
11	AI时代下经济学发展新机遇
12	大模型时代的司法信息智能处理

二、 培训安排

第一期培训安排如下，其他培训安排将另行通知。欢迎感兴趣的教师踊跃参加！

（一）培训主题

主题：生成式人工智能赋能教学方法

题目：GPT模型发展历程与技术特点

简介：以ChatGPT为代表的大语言模型受到了社会的广泛关注。本次报告将围绕GPT系列的发展历程以及相关研究背景展开，将介绍GPT系列模型的发展历程，同时介绍大模型的主要能力特点和相关技术（指令微调、人类对齐、情境学习、思维链等），以及大模型对于人工智能发展所带来的的潜在影响。

主讲嘉宾：赵鑫，中国人民大学高瓴人工智能学院教授。研究领域为信息检索与自然语言处理，共计发表论文100余篇，谷歌学术引用1.8万余次，曾主导研发了玉兰大语言模型，组织编写了大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》(预印版文章)以及《大语言模型》中文书。曾荣获2020年吴文俊人工智能优秀青年奖、ECIR 2021时间检验奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖。

（二）时间地点

时间：2024年5月20日（周一）10:00-12:00

地点：北京校区海淀校园京师学堂第一报告厅

珠海校区励教楼F309（同步直播）

（三）报名方式

参加培训的教师请于5月19日上午11时前通过网页或微信报名。

1. 北京校区

网页报名入口：https://jinshuju.net/f/kfWvl5

微信二维码报名入口：

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