生成式人工智能技术的蓬勃发展正日益驱动传统教学方法的变革。为帮助教师在教育数字化转型的时代背景下更好地适应和使用人工智能技术，实现教师的教育教学智能化，现组织开展“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目。

一、 项目内容

“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目邀请人工智能领域的领军人物、青年学者、行业资深从业人员，聚焦生成式人工智能技术的发展历程、教师在人工智能时代下身份的转变与定位、通用大模型工具在教育教学中的多样化应用，采取讲座、沙龙等形式，开展系列专题培训活动，主要内容包括：

序号	内容
1	GPT模型发展历程与技术特点
2	生成式AI在教育教学中的应用
3	通用大模型工具的使用
	生成式AI应用与实践
	AI赋能教学应用案例分析
4	物理学与人工智能交叉方向初探
5	AI时代下经济学发展新机遇
6	从查询到对话:大模型如何重塑搜索体验
7	大模型时代的司法信息智能处理
8	数字人体孪生及在医学中的应用
9	基于大模型的AI助手构建与应用实践

二、 活动安排

第八期活动安排如下，欢迎感兴趣的教师踊跃参加！

（一） 活动主题

题目：数字人体孪生及在医学中的应用

简介：“数字孪生”能够通过计算机为个人生成数字化副本，其身体特征与本人高度相似，但又与物理个体完全分离。在医学领域，数字孪生能帮助我们提升临床试验或医疗测试的准确性。以癌症治疗为例，数字孪生能够帮助医生为患有侵袭性癌症的患者找到更有效的治疗方法，该技术能帮助医生在同一时间和同一地点对不同类型的癌症患者提供诊疗。这种对多种癌症共同施治的方式，被称为组合癌症治疗。数字孪生技术的前景已经非常明确，它将彻底颠覆医学研究，并为病患确定个性化的诊疗方法。通过学习和模拟身体反应，医疗专家可以设计出更精确的治疗过程。这不仅有助于挽救生命，也能防止患者接受那些根本无用、甚至可能对身体造成意外伤害的疗法。

主讲嘉宾：潘俊君，博士，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，入选国家万人计划青年拔尖人才。目前学会任职: 中国仿真学会医疗专委会秘书长、吴阶平医学基金会模拟医学部虚拟技术专委会副主任委员等。 主要研究方向包括：虚拟现实，计算机动画，手术导航。在IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE TVCG、IEEE VR等国内外顶级及知名期刊、学术会议上发表80余篇学术论文，授权16项国内外专利，成果技术转化3项，承担多项国家级课题。是“伯恩茅斯大学学者”，北航“卓越百人引进计划”，“英国皇家学会牛顿基金”获得者。带领团队研发了具有我国自主知识产权的“虚拟腹腔镜手术综合训练系统”，已实现产业化并在多家医院应用。获得英国Global Visiting Fellowship Award（全球获奖者5人），中国电子学会科技进步一等奖，中国产学研合作创新成果一等奖等荣誉。

（二）时间地点

时间：2024年11月4日（周一）上午10:00-12:00

地点：北京校区海淀校园京师学堂第一报告厅（地下一层东侧）

         珠海校区励教楼F309（分会场同步直播）

（三）报名方式

参加活动的教师请于10月31日17时前通过网页或微信报名。

1、北京校区

网页报名入口：https://jsj.top/f/AvegwS

微信二维码报名入口：

2、珠海校区

网页报名入口：https://gjb.bnuzh.edu.cn/jfwfwh5/train_event_detail?id=62

微信二维码报名入口：

三、 联系方式

党委教师工作部（教师发展中心）  彭媛媛  电话：010-58804682

珠海校区教务部教师教学发展中心  张   爽  电话：0756-3683908

党委教师工作部（教师发展中心）        人工智能学院

   珠海校区教务部教师教学发展中心

   2024年10月28日