生成式人工智能技术的蓬勃发展正日益驱动传统教学方法的变革。为帮助教师在教育数字化转型的时代背景下更好地适应和使用人工智能技术，实现教师的教育教学智能化，现组织开展“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目。

一、 项目内容

“生成式人工智能赋能教学方法”系列研修项目邀请人工智能领域的领军人物、青年学者、行业资深从业人员，聚焦生成式人工智能技术的发展历程、教师在人工智能时代下身份的转变与定位、通用大模型工具在教育教学中的多样化应用，采取讲座、沙龙等形式，开展系列专题培训活动，主要内容包括：

序号	内容
1	GPT模型发展历程与技术特点
2	生成式AI在教育教学中的应用
3	通用大模型工具的使用
	生成式AI应用与实践
	AI赋能教学应用案例分析
4	物理学与人工智能交叉方向初探
5	AI时代下经济学发展新机遇
6	从查询到对话:大模型如何重塑搜索体验
7	大模型时代的司法信息智能处理
8	基于大模型的AI助手构建与应用实践
9	数字人体孪生及在医学中的应用

二、 活动安排

第七期活动安排如下，欢迎感兴趣的教师踊跃参加！

（一） 活动主题

题目：人工智能基础模型与司法信息处理

简介：以大语言模型为代表的生成式人工智能技术在多个行业中具有极强的应用潜力。本场活动将回顾人工智能技术的发展历程，阐释大模型的工作原理及其在表示能力和知识学习方面的优势，并重点讨论大模型在司法领域的应用前景。示例包括通过构建司法基座模型和通专组合的司法模型来增强法律文书的自动生成和案件的智能分析；大模型在类案检索和语义检索方面的应用；基于教育学能力层次分级的司法大模型能力评价和测试框架等等。

主讲嘉宾：艾清遥，清华大学计算机科学与技术系助理教授，博士生导师。主要研究方向为信息检索与机器学习，包括信息表示学习、排序优化理论、大语言模型等在互联网搜推和智慧司法上的应用。曾担任SIGIR-AP 2023的大会联合主席，NTCIR-18的程序联合主席，NACCL、EMNLP、COLING的领域主席，以及SIGIR、CIKM、TOIS等国际顶级信息检索会议和期刊的高级程序委员与编辑，发表论文80余篇。入选国家级青年人才计划，获北京市科技进步一等奖、Google全球研究学者奖、CICS搜索与挖掘成就奖、SIGIR-AP’23最佳论文荣誉提名等。

（二）时间地点

时间：2024年7月2日（周二）上午10:00-12:00

地点：北京校区海淀校园京师学堂第一会议室

         珠海校区励教楼F308（分会场同步直播）

（三）报名方式

参加活动的教师请于7月1日17时前通过网页或微信报名。

1、北京校区

网页报名入口：https://jinshuju.net/f/mchUzM

微信二维码报名入口：

2、珠海校区

网页报名入口：https://gjb.bnuzh.edu.cn/jfwfwh5/train_event_detail?id=54

微信二维码报名入口：

三、 联系方式

党委教师工作部（教师发展中心）  秦继亚  电话：010-58804682

珠海校区教务部教师教学发展中心  张   爽  电话：0756-3683908

党委教师工作部（教师发展中心）        人工智能学院

法学院    珠海校区教务部教师教学发展中心

   2024年6月28日